AWS re:invent 2020 Le récap’
Depuis le 30 novembre et jusqu’au 18 décembre, AWS re:Invent 2020 se déroule 100% en ligne. Entre les conférences, les leadership sessions, et les ateliers, il y a eu pléthores d’annonces et de nouveaux services présentés. Vous les avez ratés ?!
Voici les essentiels !
AWS re:Invent 2020 : notre table des matières
Le programme re:invent 2020
Pre-re:Invent 2020
AWS Network Firewall, un nouveau service de pare-feu réseau géré à haute disponibilité pour votre cloud privé virtuel (VPC)
Il permet de déployer et de gérer facilement l’inspection, la prévention et la détection des intrusions. Il s’adapte automatiquement à votre trafic, garantissant une haute disponibilité sans investissement client supplémentaire dans l’infrastructure de sécurité.
Avec ce service, vous pouvez mettre en œuvre des règles personnalisées pour empêcher vos VPC d’accéder à des domaines non autorisés, pour bloquer des adresses IP ou pour identifier une activité malveillante. AWS Network Firewall rend l’activité du pare-feu visible en temps réel via les métriques CloudWatch.
Amazon S3 Storage Lens, solution d’analyse du stockage dans le cloud
Elle vous permet d’avoir une visibilité sur le stockage d’objet à l’échelle de votre organisation.
Cet outil combine plusieurs jeux de données afin de vous aider à découvrir des anomalies, à identifier les économies de coûts à réaliser et à appliquer les meilleures pratiques en matière de protection des données.
Via ses tableaux de bord, vous visualisez facilement les recommandations exploitables. https://amzn.to/3ffw3Z5
AWS Backup, sauvegarde entre comptes
À l’aide d’AWS Backup, vous pouvez sauvegarder sur plusieurs comptes AWS à la demande ou automatiquement dans le cadre d’un plan de sauvegarde planifié. La sauvegarde entre comptes est précieuse.
Cette documentation vous explique pas à pas comment les réaliser avec AWSBackup (comment créer un coffre-fort de sauvegarde, attribuer une clé principale client…).
Network Load Balancer prend désormais en charge la version 6 du protocole Internet (IPv6)
Avec cette nouvelle fonctionnalité, vous pouvez prendre en charge les connexions clients IPv6 sans modifier votre application. Votre Network Load Balancer convertit de manière transparente le trafic IPv6 en trafic IPv4 avant de l’acheminer vers les cibles backend.
La version 2 du moteur de requêtes d’Amazon Athena est désormais disponible
Cette nouvelle version comporte plusieurs améliorations de performances et nouvelles fonctionnalités comme :
- les requêtes fédérées,
- la prise en charge de l’évolution des schémas,
- les fonctions géospatiales supplémentaires,
- la prise en charge de la lecture des schémas imbriqués afin de réduire les coûts
- et les améliorations de performances pour les opérations JOIN, ORDER BY et AGGREGATE.
Vous pouvez désormais utiliser un langage de requête compatible SQL pour interroger, insérer, mettre à jour et supprimer des données de table dans Amazon DynamoDB
PartiQL est un langage de requête compatible SQL. Il facilite l’interaction avec DynamoDB et l’exécution de requêtes dans AWS Management Console.
Modules pour AWS CloudFormation
Pour simplifier votre gestion des ressources à travers AWS CloudFormation, vous pouvez désormais utiliser les modules.
Les modules sont des blocs de construction réutilisables. Ils simplifient l’utilisation des ressources spécifiques dont vous avez besoin tout en maintenant les configurations de ressources alignées sur les meilleures pratiques organisationnelles.
CodeSigning
Avec ce service, vous pouvez désormais vous assurer que seul du code approuvé et vérifié est déployé dans vos fonctions AWSLambda.
La signature de code est une technique utilisée pour confirmer que le code provient d’un éditeur de confiance.
Code Signing aide les administrateurs à faire en sorte que seuls les packages de code signé d’éditeurs de confiance s’exécutent dans leurs fonctions Lambda
et que le code n’a pas été modifié ou falsifié depuis la signature. https://amzn.to/3lgP6DT
Re:invent 2020 – Semaine 1 – 30 nov. – 4 déc.
Instance Amazon EC2 pour macOS
Nous pouvons désormais utiliser des instances Mac Amazon EC2 pour créer et tester des applications macOS, iOS, ipadOS, tvOS et watchOS
Ces instances disposent d’un processeur Intel Core i7 (Coffee Lake) à 6 cœurs de 8e génération.
Du côté du réseau, elles s’exécutent dans un Virtual Private Cloud (VPC).
AWS Lambda prend désormais en charge jusqu’à 10 Go de mémoire
Nous pouvons désormais allouer jusqu’à 10 Go de mémoire à une fonction Lambda.
C’une augmentation de plus de 3 fois par rapport aux limites précédentes.
Lambda alloue le processeur et les autres ressources de manière linéaire proportionnellement à la quantité de mémoire configurée. Cela signifie que nous pouvons désormais avoir accès à jusqu’à 6 processeurs virtuels dans chaque environnement d’exécution.
AWS Lambda fait passer la granularité de la facturation de la durée de 100 ms à 1 ms
Une bonne nouvelle pour notre portefeuille ! AWS Lambda réduit la granularité de facturation pour la durée de la fonction Lambda de 100 ms à 1 ms. Cela va baisser le prix de la plupart des fonctions Lambda, plus encore des fonctions de courte durée.
Ainsi, leur durée de calcul va être facturée par incréments de 1 ms au lieu d’être arrondie à l’incrément de 100 ms le plus proche par appel.
Présentation de la prochaine version d’Amazon Aurora Serverless en avant-première
Cette nouvelle version offre la possibilité de faire évoluer les charges de travail de base de données vers des centaines de milliers de transactions en une fraction de seconde.
AWS Lambda prend désormais en charge les images de conteneur en tant que format d’emballage
Avec le service Container Image Support, nous pouvons désormais déployer des fonctions AWS Lambda sous la forme d’image de conteneur d’une capacité maximale de 10 Go.
Présentation d’Amazon QuickSight Q: posez des questions sur vos données et obtenez des réponses en quelques secondes
Jusqu’à présent, QuickSight permettait aux entreprises de créer et analyser des visualisations de leurs données client en quelques minutes.
La nouvelle fonctionnalité de ce service « Amazon QuickSight Q », basée sur le machine learning, utilise le traitement du langage naturel pour répondre instantanément aux questions de votre entreprise. Elle est optimisée pour comprendre le langage commercial que vous utilisez quotidiennement dans le cadre de votre travail.
Ainsi, les utilisateurs peuvent saisir simplement des questions comme « Quel est notre taux de croissance d’une année sur l’autre ?» et obtenir une réponse instantanée sous forme de visualisation.
Amazon Monitron, un service simple et économique permettant une maintenance prédictive
Ce nouveau service propose un système de #surveillance des machines de bout en bout pour détecter les anomalies et comportements anormaux.
Basé sur le machine learning, il peut notamment prédire quand les équipements industriels nécessiteront une maintenance
Amazon CodeGuru Reviewer annonce des détecteurs de sécurité pour aider à améliorer la sécurité du code
Amazon CodeGuru Reviewer nous aide à identifier les risques de sécurité en recherchant les problèmes critiques, et en soumettant des recommandations pour les corriger.
C’est une fonctionnalité supplémentaire à CodeGuru. Rappelons-le : AmazonCodeGuru est un outil de développement basé sur le machine learning qui fournit des recommandations intelligentes pour améliorer la qualité du code et identifier les lignes de code les plus coûteuses des #applications.
Amazon EKS prend désormais en charge la création et la gestion d’instances Spot Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2)
Cela vous permet de profiter des économies considérables qu’offrent les instances Spot pour les charges de travail s’exécutant dans votre cluster Kubernetes.
Présentation de nouveaux volumes à usage général Amazon EBS, GP3
Amazon Elastic Block Store (EBS) est un service de stockage hautes performances et facile à utiliser, conçu pour être utilisé avec les instances Amazon EC2.
Sur ce service, nous pouvons désormais utiliser un nouveau type de volume SSD EBS, gp3.
gp3 est idéal pour les applications qui nécessitent des performances élevées à faible coût telles que MySQL, Cassandra, les bureaux virtuels…
AWS Amplify annonce une nouvelle interface utilisateur d’administration
Découvrez ses nouvelles fonctionnalités https://amzn.to/3lBSh92
Re:invent 2020 – Semaine 2 – 7 au 11 déc.
Présentation d’Amazon SageMaker Pipelines, premier service CI / CD spécialement conçu pour l’apprentissage automatique
Avis aux développeurs et aux scientifiques spécialistes de machinelearning : AWS apporte une brique supplémentaire à Amazon SageMaker avec Amazon SageMaker Pipelines. SageMaker Pipelines est le premier service CI/CD spécialement conçu pour l’apprentissage automatique. Il permet automatiser et d’orchestrer des flux de travail #ML.
Il propose, par ailleurs (et cela n’est pas négligeable !), les meilleures pratiques DevOps appliquées à l’apprentissage automatique MLOps.
Présentation d’Amazon HealthLake
Avec Amazon HealthLake, AWS fait un pas de + dans le secteur de la santé. Son objectif : aider les professionnels à utiliser efficacement l’ensemble des données pour prendre les meilleures décisions en matière de soin.
Les médecins, l’assurance maladie, les pharmacies… collectent des quantités d’infos sur les patients (antécédents, observations cliniques, diagnostics, médicaments). Actuellement, ces données sont réparties sur une multitude de systèmes (dossiers médicaux électroniques, systèmes de laboratoire, etc.) et existent dans des dizaines de formats incompatibles. Pas simple donc.
HealthLake supprime cette lourde tâche d’organisation des données sur chaque patient. Il agrège ces infos à partir de différents silos et formats dans un lac de données AWS centralisé. Il utilise des modèles de machine learning pour normaliser ces données et extraire automatiquement des informations médicales significatives. De quoi mieux diagnostiquer.
Amazon Kendra ajoute un connecteur #GoogleDrive
Le service de recherche intelligente basé sur l’apprentissage automatique Amazon Kendra ajoute désormais un connecteur #GoogleDrive.
Avec AWS, il n’y a pas de frontière. Vous pouvez aller chercher vos données n’importe où ! Objectif : rester ouvert !
Présentation d’Amazon SageMaker Data Wrangler
La plupart des modèles #ML demandent beaucoup de temps pour agréger des données. Et bien, ce temps est bien révolu grâce à un nouveau service que nous avons découvert la semaine dernière.
Amazon SageMaker Data Wrangler réduit ce temps nécessaire de plusieurs semaines à quelques minutes. Il simplifie le processus de préparation des données et d’ingénierie des fonctionnalités.
À l’aide de son outil de sélection, nous pouvons choisir les datas que l’on souhaite à partir de diverses sources #AmazonS3, #Athena, #Redshift, #LakeFormation… et les importer en un seul clic.
Zoom sur la conformité avec AWS Audit Manager
Le nouveau service AWS Audit Manager nous aide à auditer en permanence notre utilisation d’#AWS pour savoir si nos systèmes sont conformes aux réglementations et aux normes : #rgpd, #securité, #paiementenligne.
AWS Security Hub s’intègre à AWS Audit Manager
Security Hub nous donne une vue complète de nos alertes de sécurité. Il regroupe nos alertes ou résultats de sécurité provenant de plusieurs services AWS, comme #GuardDuty, #Inspector et #Macie…
Présentation d’Amazon Redshift ML
Vous pouvez désormais créer, entraîner et déployer des modèles de machine learning dans Amazon Redshift à l’aide de SQL. Cela est possible avec Amazon Redshift ML.
Ce nouveau service a de nombreux avantages :
Il vous permet de créer et de former des modèles ML avec de simples commandes SQL sans avoir à apprendre des outils externes.
Il offre la flexibilité d’utiliser la sélection automatique d’algorithmes.
Il permet aux experts en #ML tels que les #datascientists de sélectionner des algorithmes tels que #XGBoost et de spécifier des #hyperparamètres et des #préprocesseurs.
3 nouvelles fonctionnalités pour CodeGuru
Prise en charge de Python > Vous pouvez désormais utiliser CodeGuru pour améliorer les applications écrites en Python
Détecteurs de sécurité pour CodeGuru Reviewer > Pour identifier les vulnérabilités de sécurité et vérifier les meilleures pratiques de sécurité dans votre code Java
Profilage de la mémoire pour CodeGuru Profiler > Pour optimiser la façon dont votre application utilise la mémoire.
Re:invent 2020 – Semaine 3 – 14 au 18 déc.
AWS CloudShell
AWS CloudShell permet d’accéder en ligne de commande aux ressources et outils #AWS directement à partir d’un navigateur.
Avec CloudShell, nous pouvons exécuter rapidement des scripts avec l’AWS Command Line Interface (AWS CLI), expérimenter les API de service AWS à l’aide des kits SDK AWS…
Amazon Managed Service for Grafana
Ce service facilite la création d’espaces de travail Grafana à la demande, pour visualiser et analyser votre données provenant de sources multiples.
Grafana est l’une des technologies open source les plus populaires utilisées pour créer des tableaux de bord d’observabilité pour des applications.
Plus d’infos sur re:Invent, rendez-vous :
- Sur l’agenda : https://reinvent.awsevents.com/agenda/
- Et dans le FAQ : https://reinvent.awsevents.com/faq/
Qu'est-ce que AWS Re:invent ?
AWS re:Invent est un évènement organisé par Amazon Web Services (AWS) pour la communauté mondiale du cloud computing. L’événement comprend des annonces, des lancements, des sessions et plus encore.
Quand se tient AWS re:Invent 2020 ?
AWS re:Invent 2020 est présenté sur trois semaines, du 30 novembre au 18 décembre 2020. Découvrez l’agenda : https://reinvent.awsevents.com/agenda/
